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【合集】15篇诊断试验和ROC曲线文章,从理论到操作,要啥有啥!

2017-04-01 小咖 医咖会

两个多月以来,我们共推送了15篇与诊断试验有关的文章:从灵敏度、特异度、截点、Kappa值等基础概念的介绍,到ROC曲线绘制、SPSS操作,再到样本量计算、Meta分析......我们力求从理论到实操,把诊断试验掰开揉碎,帮助大家彻底搞明白。(觉得有收获的,留言让小咖开心一下呀~)


本周六的合集,我们就来回顾一下这15篇文章,请收藏起来以备不时之需吧。感觉有用,记得告诉你周围的小伙伴哦。


注:以下小标题显示蓝色,表示可以直接点击查看文章详情

一、先打基础

1. 讲诊断试验前,我们先得了解人体生物指标的分布


主要内容:人体生物指标的双峰分布和单峰分布。

二、诊断试验:灵敏度和特异度

2. 灵敏度和特异度:整体介绍


主要内容:灵敏度和特异度的计算方法;灵敏度和特异度的重要性。


3. 诊断试验如何设定截点


主要内容:以血糖检测为例,用12张图来介绍如何设定截点。


4. 提升灵敏度或特异度的方法:联合试验


主要内容:用实例说明何为串联试验和并联试验,以及相应的特异度、灵敏度计算方法。


5. 诊断试验:阳性预测值


主要内容:什么是阳性预测值;阳性预测值与患病率的关系;阳性预测值与特异度的关系。

三、ROC曲线相关

6. 多图实例:教你绘制ROC曲线


主要内容:列举两个例子,详细讲解该如何绘制ROC曲线。


7. 了解ROC曲线下面积,有这篇文章就够了


主要内容:同样列举两个例子,讲解ROC曲线下面积。


8.  SPSS操作:多项测量指标的ROC曲线分析


主要内容:列举问题与原始数据;详细的SPSS操作步骤;Logistic回归结果;ROC曲线的绘制及结果解读。

四、样本量计算及Meta分析

9. 样本量计算:估计灵敏度和特异度的诊断试验


主要内容:列举问题;对问题进行分析;PASS软件计算样本量的详细步骤;撰写结论。


10. Meta-disc软件诊断试验准确性的Meta分析怎么做?


主要内容:列举问题与数据;详细的Meta-disc操作方法;结果解读。


11. Stata做Meta分析:以诊断试验准确性为例


主要内容:列举问题与数据;详细的Stata分析步骤;结果解读。

五、诊断试验可重复性评价

12. 诊断试验的可重复性,咋就那么重要?


主要内容:诊断试验真实性和可重复性(可靠性)的关系;诊断试验的可重复性的影响因素。


13. 评价诊断试验的可重复性:符合率


主要内容什么是符合率;符合率的计算方法。


14. 评价诊断试验的可重复性:Kappa值


主要内容:什么是机遇符合率;Kappa分析的具体思路是什么;Kappa值如何计算。


15. SPSS操作:诊断试验的结局是连续变量,如何评价可重复性?


主要内容:组内相关系数(ICC)的计算:列举问题与原始数据;详细的SPSS操作步骤;结果解读。

合集回顾

1. 【合集】14种统计方法的SPSS操作教程,你值得拥有!

2. 【合集】7种类型的样本量计算方法,值得收藏!

3. 【合集】OR、RR、HR...还没搞清楚?那是因为你还没看过这个!

4. 【合集】你应该了解的4种随机分组方法,赶快收藏!

5. 【合集】文献管理软件教程:NoteExpress和EndNote

6. 报告老板:对这个临床研究结果,我有11点思考!


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