石融资周报（2018年第7期）：全球20起融资事件，最高一笔融资为新晋生物技术企业Viela Bio的2.5亿A轮融资
火石创造整理公开数据显示，2018年2月24日至3月2日期间，全球医疗健康产业共披露融资事件20起，其中国内融资事件11起，基本发生在北上广地区；国外融资事件9起，最高一笔融资达2.5亿美元。我们将融资情况整理如下，以飨读者。
文|杨超
国内VC/PE融资情况一览表
优秀公司推荐——国内篇
傅利叶智能成立于2015年7月，主要致力于智能机器人的研发和产业化，拥有多项自主研发核心技术和产品。本周，傅利叶智能宣布已完成A轮3000万融资，本轮融资由景旭创投领投，前海母基金跟投，原有投资人IDG资本、火山石资本跟投。此前，傅里叶智能已经获得IDG资本和上海张江科投共同投资的天使轮，以及火山石资本投资的Pre-A轮融资。
2017年初，傅里叶智能推出了中国首个商用化的下肢外骨骼康复机器人产品Fourier X1，医用版可以应用于医院康复训练，个人版本用于辅助行走从而让瘫痪病人摆脱轮椅，重获行走的能力。此外，傅里叶智能还推出了具有触觉的上肢康复机器人Fourier M2，这款产品基于反馈等核心技术，可以精确模拟出各种实际生活中的力学场景，为使用者提供多样的目标导向性训练，刺激大脑功能重组，进而重塑上肢功能。目前，该设备是中国首个进入欧洲市场的康复机器人产品。
安吉康尔成立于2017年初，首创基因智能核心理念，用最基本的数学和人工智能计算模型解决基因组信息的挖掘、翻译、解读和临床决策辅助等问题。本周，安吉康尔宣布已经完成数千万人民币的Pre-A轮融资，由利申资本领投，丹华资本跟投。2017年11月，安吉康尔曾获得丹华资本领投、和盟创投跟投的1500万人民币天使轮融资。
“基因诊断-基因筛查-基因管理”是当前安吉康尔的发展战略，目前其系统还主要适用于遗传疾病的确诊领域，低成本、高效率的积累临床数据、不断打磨基因信息和智能算法模型，进而实现遗传疾病筛查和临床智能决策辅助，最终建立基于基因信息的协同网络，链接患者、医生、药厂、学术机构，实现基因智能健康管理。
国外VC/PE融资情况一览表
优秀公司推荐——国外篇
自体免疫疾病创新药物研发企业“Viela Bio”
2月28日，生物技术企业Viela Bio宣布将从阿斯利康全球生物药研发机构MedImmune拆分，成为一个独立的专注于治疗炎症、自体免疫疾病的生物医药公司。与此同时，Viela Bio获得了2.5亿美元的A轮融资，通和毓承、博裕资本、高瓴资本组成的财团领衔本轮投资，此外淡马锡和Sirona Capital也参与本轮投资。阿斯利康仍将为公司最大的少数股东。
独立而出的Viela Bio将获得MedImmune的三款临床前候选药物，以及三款处于临床阶段的在研新药。其中，已经处于2期临床阶段的Inebilizumab，也在Viela Bio的研发管线中。这款在研新药正处于治疗视神经脊髓炎的临床试验中，并已获得了美国FDA与欧洲EMA颁发的孤儿药资格。Viela Bio将会利用本轮融资来完成inebilizumab二期临床、开发早期阶段的药物以及继续探索炎症和自体免疫治疗领域的创新治疗方法。
Kallyope创立于2015年，专注于肠-脑轴（肠道和大脑之间的双向信息高速公路）研究，旨在发现其中潜在的新型靶点机制和治疗机会，提高对肠-脑轴活动的认知，改善那些肠脑轴相关疾病高度未满足的医疗需求。在获得A轮4400万美元启动融资两年后，Kallyope又迅速通过了6600万美元的B轮融资，用于推进开发基于消化道和大脑之间双向通讯信号机制的新疗法。参与B轮融资的包括原先A轮投资者Lux Capital，The Column Group，Polaris Partners，Illumina Ventures以及Alexandria Venture Investments，还引入了新投资者Euclidean Capital和Two Sigma Ventures。
Kallyope的技术平台，为研究人员提供了一种全方位的研究方法，来深入分析肠脑轴机制。该平台综合利用了包括单细胞测序、遗传学、信号通路影像、神经成像和生物信息学在内的尖端技术。利用其新颖的技术，Kallyope启动了几项药物发现计划，初期将主要聚焦于代谢和神经系统疾病，后期计划扩展到所有涉及肠道和肠-脑轴的疾病领域。
本周，位于南旧金山的合成生物学研发企业Senti Biosciences获得了5300万美元A轮融资，期望能打造下一代基因和细胞疗法，为多种疾病带来治疗。Senti Biosciences认为虽然目前在基因疗法和细胞疗法上取得了一系列突破，但依然存在有效性和安全性上的局限，例如无法针对特定的组织、无法根据疾病的严重程度进行调整、无法再给药之后进行改变、无法同时对多个机制进行治疗等等。
Senti Biosciences想要解决这一难题，他们认为如果说遗传信息是人类的源代码，疾病就类似于代码执行中出现的“bug”，他们希望能开发出具有适应性的疗法来修正这些错误。因而他们开发了的平台主要针对遗传环路，能进行很快的设计、构造、以及测试。据说，这些环路能有效增强细胞和基因疗法，使它们在局部作用，对疾病严重程度作出反应，且能被外界所控制，并展现出多种不同的治疗功能。
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