cngdf——名义GDP与实际GDP之间的摆渡船
本文作者：石 艳，中南财经政法大学统计与数学学院
本文编辑：王玉洁
技术总编：戴 雯
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1 导读
2 GDP平减指数
GDP平减指数，又称GDP缩减指数，简单来说就是名义GDP与真实GDP之比，GDP平减指数=(名义GDP/实际GDP)×100。GDP平减指数能够更加准确地反映一般物价水平走向，是对价格水平最宏观测量。
举个例子：如果2010年你的收入为每月1万元，2020年你的收入为每月2万元，而以2010年的物价水平计算2020年的收入为每月1.6万元，则平减指数为2/1.6=1.25，说明2010年到2020年平均物价水平上涨了约25%。同时此例中的“2万元”相当于名义GDP，“1.6”万元相当于实际GDP。
3 命令介绍
今天要给大家安利的是一个既简单、又实用的小命令——cngdf，有了它，我们可以快速获取任意基期的GDP平减指数的，包括全国GDP平减指数与各个省份GDP平减指数；同时，可以高效准确地计算出实际GDP。
cngdf是一个外部命令，使用前需要先用 ssc install cngdf 进行安装。语法结构为：cngdf,year()[china] ，有以下两个选项：
year()：必选项，获取某一年为基期的GDP平减指数。例如year(2000)就是获取以2000年为基期的GDP平减指数；
china：可选项，用来区分国家层面和省级层面，使用china即为全国GDP平减指数，不使用即为各省GDP平减指数。
注意：此命令目前只更新到2019年。
4 运用cngdf看全国GDP走势
cngdf,year(2000) chinaclear allcngdf,year(2000) chinagsort -yeargen 实际GDP=名义GDP/gdp_deflatortwoway ///(scatter 名义GDP year, c(l) mcolor(orange) msize(1)) ///(scatter 实际GDP year, c(l) mcolor(orange) msize(1)), ///title("实际GDP与名义GDP对比") xtitle("年份") ytitle("GDP（亿元）") ///ylabel(200000(200000)1000000) xlabel(2000(2)2020) yline(1000000)语法讲解
c是connect的缩写，表示散点的连接方式；
mcolor为散点的颜色；msize表示散点的大小；
xtitle和ytitle分别用来指定x轴的y轴的轴标题；
xlabel和ylabel分别用来规定x轴和 y轴的刻度呈现方式；
yline(1000000)表示在y=1000000处做一条平行于x轴的直线。
5运用cngdf看各省GDP走势
china 选项时，获取到的是各个省的GDP平减指数：cngdf,year(2010)上述代码是以2010年为基期，数据部分展示如下：
cngdf 基本用法的基础上，为了更好的对各省GDP数据进行宏观了解，我们通过以下代码得到了2019年各省GDP的相关数据（以2010年为基期），包括31省市名义GDP（亿元）、实际GDP（亿元）及其增长速度（以不变价计算）对比。clear allcngdf,year(2010)keep if year==2019merge 1:1 province using "2019年名义GDP",nogenerategen 实际GDP=名义GDP/gdp_deflatorgsort -名义GDPgen 名义GDP排名 =_ngsort -实际GDPgen 实际GDP排名=_ngsort -GDP增速gen GDP增速排名=_ndrop id year gdp_deflator order province 名义GDP 名义GDP排名 实际GDP 实际GDP排名 GDP增速 GDP增速排名 districtsave 2019年各省GDP情况一览表,replaceexport excel "2019年各省GDP情况一览表",firstrow(variables)2019年各省GDP情况一览表
clear alluse 2019年各省GDP情况一览表.dta,clear
*给province进行标签操作，便于后续作图sencode province, gene(province1) gsort(实际GDP)drop provinceren province1 provinceorder province,before(名义GDP)
graph hbar 实际GDP,over(district) over(province,label(labsize(vsmall))) ///nofill asyvars ///legend(position(2) ring(0) size(vsmall) symy(1pt) symx(5pt)) ///title(2019年实际GDP) ytitle("GDP（亿元）")语法讲解
nofill选项将分类变量中缺失值忽略掉；
asyvars使得第一个分组变量（此处为district）变换为相应的若干y变量；
labsize调整“province”作为y轴标签时的大小；
legend中的symy、symx分别用于调整图例的纵向和横向的大小。
从图中仍然可以得到相似的结论，广东、江苏、山东、浙江位居全国前四，四川省在西部地区的GDP总量中排名第一。
5.2 饼图
graph pie 实际GDP, over(district) scheme(sj) ///plabel(_all name, size(*1.5) color(black)) ///pie(1,color(gold)) pie(2,color(midgreen)) pie(3,color(lavender)) pie(4,explode color(ltblue)) // explode 突出或分离出某一块
选项
plabel表示饼图中文字的设置方式，包括颜色，尺寸等；选项
pie决定了每块“饼”的设置方式，顺时针方向排序，也包括颜色，是否与其他图形分离显示等。
从图中可以看到东部地区以一己之力占据了“半壁江山”，这也是沿海优势的体现。
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