空间计量经济学｜空间数据及相关的 Stata 操作
欢迎各位名师讲堂会员参加明晚 8 点的直播课「空间计量经济学：空间数据及相关的 Stata 操作」！
明晚课程的主要内容：
空间数据的概念、定义以及格式 Stata 软件支持的空间数据：Shapefile 文件 Shapefile 文件的来源和示例 Stata 能够处理的三种空间数据 空间数据中的ID变量 经过 Stata 转换的空间数据：特点、内容和注意事项 合并数据到 Shapefile 文件 两份空间数据示例：截面数据和面板数据 无 shapefile 的空间数据
是不是感觉其他培训班的实证课程都非常的昂贵，对于 RStata 名师讲堂会员们，不用多花一分钱就可以参加我们的寒假新系列课程 「空间计量经济学：理论与 Stata 应用」！
本次授课计划以姜磊老师即将在复旦大学出版社出版的 《空间计量经济学：理论与 Stata 应用》 一书为教材(2024年6月之前出版)，由浅入深、循序渐进地讲解空间计量经济学实证分析中的各个知识点。
参考本期课程相当于提前学习姜老师的新书了！
此次授课是上个“空间计量经济学模型与实操专题(MATLAB 和 Stata)”的全面升级版。
本次授课以 Stata 软件的官方命令为基础，并采用多种外部命令等完成实证分析的所有操作。同时，对于想要深入学习的学员，还会利用 Mata 语言讲解空间自回归模型(空间滞后模型)的极大似然估计和广义两阶段最小二乘估计、Mata 语言计算直接效应和间接效应等。
授课嘉宾
当然是原作者姜磊老师了！
姜磊，2011年获国家留学基金委奖学金在荷兰格罗宁根大学（Top100）攻读博士学位，师从欧洲环境和资源经济学家学会首任理事长，2015年获经济地理学博士，现任浙江财经大学副教授，硕士生导师，南昌大学特聘讲座教授。教育部公布的课程思政示范课程《区域与城市经济学》中“空间计量模型”章节的主讲老师。主要从事应用空间统计分析、经济地理学、区域经济学、环境经济学以及区域可持续发展研究。目前在中国人民大学出版社出版《应用空间计量经济学》教材一部。在《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》、《China Economic Review》、《The Annals of Regional Science》、《Structural Change and Economic Dynamics》、《Journal of Environmental Management》、《Ecological Indicators》、《Journal of Cleaner Production》、《地理学报》、《旅游学刊》、《环境科学学报》、《自然资源学报》、《地理科学》、《经济地理》等国内外核心期刊上发表学术论文50余篇。担任《China Economic Review》、《Cities》、《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》、《Journal of Cleaner Production》、《Journal of Environmental Planning and Management》、《Regional Environmental Change》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Growth and Change》、《Journal of the Asia Pacific Economy》、《地理研究》、《地理科学》、《地理科学进展》、《旅游学刊》、《系统工程理论与实践》等国内外核心期刊匿名审稿人。
课程大纲
授课计划分 10 次课程，大纲如下：
第 1 周：空间计量概要及空间效应
空间计量的发展历程 为什么需要考虑空间计量模型？ 空间计量模型的核心要点是什么？ 空间效应的概念 空间效应的实例解释 空间依赖性的三种来源以及对应的空间计量模型 空间计量建模的准备工作
第 2 周：空间数据及相关的Stata操作
空间数据的概念、定义以及格式 Stata软件支持的空间数据：Shapefile文件 Shapefile文件的来源和示例 Stata能够处理的三种空间数据 空间数据中的ID变量 经过Stata转换的空间数据：特点、内容和注意事项 合并数据到Shapefile文件 两份空间数据示例：截面数据和面板数据 无shapefile的空间数据
第 3 周：空间权重矩阵
空间权重矩阵的概念 地理邻近性的空间权重矩阵
地理邻近性的空间权重矩阵概念 基于地理邻近性空间权重矩阵的阶数的概念和构造(引入时间序列概念)
平面坐标和经纬度坐标的基础性概念 反距离和半径距离的空间权重矩阵 k个近邻空间权重矩阵
三种空间权重矩阵的标准化的定义 空间权重矩阵标准化的意义
第 4 周：空间权重矩阵的Stata操作
官方命令 spmatrix
空间权重矩阵的生成 空间权重矩阵的保存 空间权重矩阵的标记 空间权重矩阵的导出 空间权重矩阵的导入矩阵 认识空间权重文件的组织形式 构造距离和邻近性矩阵的组合
spmat 命令空间权重矩阵的生成 空间权重矩阵的链接 导入 GeoDa 权重文件 构造距离和邻近性矩阵的组合 导入外部稀疏矩阵
spatwmat 命令地理邻近性矩阵 地理距离矩阵
spwmatrix 命令导入 GeoDa 的权重文件 生成空间权重矩阵
spwmatfill 命令第 5 周：探索性空间数据分析
探索性空间数据分析方法概述 空间滞后
深入讲解空间滞后的概念(与时间序列比较) 图形化解释空间滞后
相关性的概念 时间序列自相关概念 空间自相关概念 空间自相关和空间依赖性的区别
Moran's I Geary's C Getis-Ord's G
局域Moran's I 局域Geary's C 局域Getis-Ord's G
第 6 周：探索性空间数据分析的Stata操作
绘制专题地图 分类地图的讨论 全域空间自相关检验
Moran's I 计算 Moran's I 两种检验方式：假设检验和随机置换 随机置换的 Moran's I Mata 方式计算 Moran's I 空间自相关的相关图 Geary's C 计算 Moran's I 和 Geary's C 的关系(模拟演示) 孤岛效应对空间自相关的影响(模拟演示)
spatlsa命令splagvar命令spgenerate和scatter命令(绘制精美的 Moran 散点图)
局域 Moran's I 计算 Mata 方式计算 Local Moran's I 局域 Geary's C 计算 局域 Getis-Ord G 计算
第 7 周：截面数据的空间计量模型
空间计量模型：概念、设定及适用范围 空间计量模型与时间序列模型的异同 模型估计
极大似然估计 广义空间两阶段最小二乘
模型残差Moran检验 拉格朗日乘子检验 对数似然比检验 拟合优度R2 信息准则
第 8 周：截面数据的空间计量模型的 Stata 操作
极大似然估计法
七种空间计量模型的估计 多种空间权重矩阵模型的估计 组合矩阵的模型估计 异方差模型的估计
七种空间计量模型的估计 多种空间权重矩阵模型的估计 工具变量法模型估计 包含缺失值的模型估计 二元因变量的模型估计
极大似然估计法 广义空间两阶段最小二乘法
增加半径距离 扩大邻居范围
cross和geodist命令Mata语法和spmatrix命令spwmatrix与spregress命令
空间单元的缺失 遗漏空间依赖性的蒙特卡洛模拟 孤岛效应对于空间计量模型的影响
第 9 周：空间面板计量模型与Stata操作
空间面板数据的特点 面板数据空间计量模型发展 空间面板计量模型
固定效应模型 随机效应模型
拟合优度 拉格朗日乘子检验 似然比检验 Wald检验 Hausman 检验
逐年 整体
spxtregress)固定效应模型 随机效应模型
基本原理 Stata 操作
对数似然比检验 Wald 检验(SDM 简化为 SAR 或 SEM)
xsmle)固定效应模型 随机效应模型 Hausman 检验 动态空间面板数据模型
第 10 周：高级空间计量模型与Stata操作
双空间权重矩阵的空间自回归模型
基本原理 Stata 操作
基本原理 Stata 操作
基本原理 Stata 操作
基本原理 Stata 操作
后续会根据需求对课程内容进行增补和完善。
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