各位小伙伴，医咖会自成立以来，已经更新了75篇SPSS操作教程，希望这些教程有帮助到你！小咖将医咖会既往发过的所有SPSS教程都整理在本文中，方便大家收藏查找。

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一、先打个基础

1. 总体率的95%可信区间估计

2. 判断数据正态分布的方法

3. 数据正态转换的方法

二、t检验

1. 单样本t检验

2.1 独立样本t检验（简洁版）

2.2 独立样本t检验（详细版）

3.1 配对样本的t检验（简洁版）

3.2 配对样本的t检验（详细版）

三、卡方检验/Fisher精确检验

1.1 卡方检验(2x2) (简洁版）

1.2 卡方检验和Fisher精确检验(2x2)(详细版)

2.1 卡方检验(2xC)（简洁版）

2.2 卡方检验(2xC)（详细版）

3. Fisher精确检验（2×C）

4. 卡方检验(R×C列联表)

5.1 配对卡方检验 (简洁版）

5.2 配对卡方检验 (详细版)

6. OR值计算

7. RR值计算

8. 分层卡方检验

9. Cochran-Armitage趋势检验

10. Mantel-Haenszel卡方检验

11. 卡方拟合优度检验

四、方差分析

1.1 单因素方差分析（简洁版）

1.2 单因素方差分析（详细版）

2. 双因素方差分析

3. 三因素方差分析

4. 单因素重复测量的方差分析

5.1 两因素重复测量的方差分析（简洁版）

5.2 两因素重复测量的方差分析（详细版）

6. 三因素重复测量方差分析

7.1 协方差分析（简洁版）

7.2 协方差分析（详细版）

8. 单因素多元方差分析

9. 两因素多元方差分析

五、Logistic回归

1.1 二分类Logistic回归（简洁版）

1.2 二分类Logistic回归（详细版）

2.1 有序多分类Logistic回归（简洁版）

2.2 有序多分类Logistic回归（详细版）

3. 无序多分类Logistic回归

4. 1:m匹配病例对照Logistic回归

六、生存资料

1.1 KM法生存分析（简洁版）

1.2 KM法生存分析（详细版）

2. 生存资料的Cox回归分析

七、线性回归

1. 简单线性回归

2. 多重线性回归

3. 做多重线性回归，方差不齐怎么办？加权最小二乘法

4. 多重线性回归中，自变量多重共线性怎么办？岭回归

八、相关分析

1. Pearson相关分析

2. Spearman相关分析

3. Kendall's tau-b相关系数

九、非正态分布数据——非参数检验

1.1 Mann-Whitney U检验(两独立样本)（简洁版）

1.2 Mann-Whitney U检验(两独立样本)（详细版）

2.1 Wilcoxon符号秩检验(配对样本) (简洁版)

2.2 Wilcoxon符号秩检验(配对样本) (详细版)

3.1 Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本) (简洁版)

3.2 Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本) (详细版)

4. Friedman检验(多个相关样本)

5. Cochran's Q检验(多个相关样本)

十、诊断试验

1. 多项测量指标的ROC曲线分析

2. 组内相关系数（ICC）

3. Kappa值计算

4. 加权Kappa

5. Kendall's W检验

十一、其他

1. 设置哑变量

2. 1:1倾向性评分匹配(PSM)

3. 1:n倾向性评分匹配(PSM)

4. 病例与对照的1:1匹配

5. 分层回归(hierarchical multiple regression)

6. 广义估计方程（GEE）

7. 信度分析(克朗巴哈系数)

8. 主成分分析

9. 对数线性模型

10. 随机抽样

11. 多阶段抽样

12. 轻松实现随机分组

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